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绿色超级计算特斯拉 S1070

目前特斯拉的主力机型是S1070，可以说是一款非常绿色环保的高性能电脑产品。在我们的图表中，我们可以看到这款机型与基于X86架构的服务器相比，S1070在性能功耗比上领先18倍。

Tesla S1070 系统是一个基于 4 核 GPU 的系统。我们刚刚在这张图上看到了 Tesla S1070 系统与传统 X86 服务器的性能/功耗对比。这种实质性的改进对于许多行业来说非常重要超级计算器 绿色版，例如石油、天然气和勘探行业。这些行业确实会涉及到大量的数据分析，传统的服务器在进行计算的时候需要大量的电量，而且功耗相当惊人。Tesla S1070是一个非常理想的系统，可以说节省了很多耗电成本。例如，雪佛龙石油公司和巴西国家石油公司目前使用 S1070 系统。此外，很多大学也使用这种模式来教授特斯拉的CUDA计算系统课程。

在 11 月 18 日举行的“超级计算机”发布会上，特斯拉 S1070 整机、特斯拉合作伙伴以及相关的 CUDA 应用进行了公布。大会上，众多合作伙伴做了相关介绍，如戴尔个人超级计算机的一些演示，东京工业大学展示了基于GPU的集群和服务器的一些最新研究成果。此外，Cray 还会进行一些视频演示，当然还有一些基于 CUDA 产品的新解决方案。

上图显示了当前在 CUDA 和 Telsa 上的合作伙伴，以及相关的 CUDA 应用。

它是一个基本的应用软件。很多人用这个软件做模型，不管是金融还是工程，一般都可以做各种模型。之前没有CUDA和特斯拉，启动这个软件很慢，现在他们用CUDA重写他们的程序，速度提升了很多。整体速度快10-100倍左右。

而PGI是基于语言的编译器，现在他们把编译器变成了CUDA编译器，因为CUDA编译器的应用给他们带来了更好的性能和更快的速度。（简单介绍一下，其实是一种编程语言，经常用在高性能计算上。在石油、天然气、勘探、医疗等很多行业都有用到，包括汽车，都需要建模，而且客户也很多。比如在中国，像中石油这样的公司，包括一些汽车公司，在他们的集群上使用语言。）

同时，PGI 将在“超级计算机”大会上展示几个 DEMO，主要展示从 CUDA 到 CUDA 的迁移，也会介绍这方面的一些应用。

CUDA最大的优势就是简单易学，也是可以实现高密度科学计算的新兴技术。现在许多学者和学术研究都在集群和超级计算机的水平上发展，以取代台式计算机的计算。但与此同时，这些研究人员希望他们也能在桌面上享受超级计算机的功能。以前这个需要很大的集群来做，现在可以通过CUDA在桌面上实现！

目前，GPU已经在很多高校用于高精度和复杂的并行计算。最早是在比利时的安特卫普大学，它使用 8 个基于 GPU 的计算系统。同时超级计算器 绿色版，当他们使用 GPU 进行计算时，他们发现这套系统的性能已经大大超过了他们之前使用的 512 CPU 集群的性能。

安特卫普大学使用 GPU 打造的超级计算机不仅性能得到了提升，成本也大大降低。因为这样一台8块GPU的超级计算机成本只有8000美元超级计算器 绿色版，比用CPU集群搭建的超级计算机要便宜很多，性价比大约提升1/1000水平。同时，该系统最大的优势在于，它可以让每个研究人员拥有自己的个人超级计算机，而不是像以前那样排队获得超级计算机的使用权。