众所周知，验证码的出现是为了区分人和机器，但随着科技的发展，黑行业从业者的利润越来越大，验证码的战场也进入了长期的破解博弈和抗裂。

在验证码越来越复杂的同时，黑灰产品的攻击手段也在不断完善。本文先从验证码与编码平台的对抗说起。

什么是编码平台？

编码平台是随着人工智能出现的，其基本原理是利用人工智能技术实现验证码设计原理的突破。

其工作流程如下图所示：

过去，黑灰产品如果想要获取数据打码计划软件破解版，会先向想要获取的数据页面发送请求。如果数据页没有对黑灰产品的保护机制，那么黑灰产品很容易获取数据；否则，如果数据页有验证码防御机制，则在获取数据页时不会直接返回数据，而是会弹出一个验证码作为人机验证的条件。此验证码验证通过后才会返回数据。对于一般的黑灰产品，没有办法处理验证码，所以无法获取数据。

编码平台的出现解决了这个问题。黑灰制作将获取的验证码相关信息提交给编码平台，编码平台负责破解验证码，然后将正确的验证结果返回给黑灰制作，黑灰制作会请求正确的验证结果. 数据页大大增加了验证码被破解的风险。

综上所述，原来的请求过程只有黑灰产品和数据页之间的双向通信。由于加入了打码平台，这个环节现在已经演变成黑灰产品、资料页、验证码、打码平台四种。之间的沟通。

编码平台如何破解验证码？

那么，编码平台如何高效破解市面上各种验证码平台的各种形式的验证码呢？

其优势主要体现在以下两个方面：

时效性：

当编码平台破解各种验证码平台的验证码时，验证码平台不会坐以待毙，会推出新的验证码表格或在原验证码表格上增加验证难度。当验证码平台向这两个方向发力时，会增加编码平台破解验证码的难度。如果编码平台能快速突破，说明时效高，调整时间短打码计划软件破解版，阻止了黑灰生产爬取数据。时间自然会大大缩短，否则会导致黑灰产品被挡在验证码的高墙之外。

效率：

黑灰产品在获取到验证码的相关数据后，需要提交到编码平台进行破解打码计划软件破解版，获取破解信息后进入数据页面进行验证。如果编码平台破解验证码耗时较长（效率低），比如滑动破解验证码需要1ms，点击破解验证码需要10ms。破解滑动验证码效率高，破解点击验证码效率低。

假设在爬取航空公司航班数据的场景下（需要时刻实时查看航班动态信息），如果数据页面需要点击验证码进行验证，有一定量的数据对比到滑动验证码。信息延迟。

破解编码平台的两种方法

鉴于这两点，目前在编码平台上破解验证码的方法主要是机器破解和人工编码。

1、机器开裂：

机器破解的优势在于自动化程度高，识别速度快，对黑灰用户的求字价格低廉。有时机器破解的识别准确率存在一定的误差，导致验证失败。

目前验证码的主要验证形式主要是在图像处理的基础上开发各种验证形式，如滑动验证码、图片点击验证码等。因此，机器破解的主要方向是通过识别图片中的相关验证元素进行破解，如识别滑动验证码的缝隙、点击验证码中的文字元素和数字元素等，其主要技术手段是图像处理、图像二值化技术、模拟滑动轨迹等相关技术。下图是一个编码平台支持的验证元素示​​例：

由于验证码平台对图像处理技术手段的不断完善，使得编码平台对验证元素的分析难度越来越大，如下图所示：

为了对抗验证码平台，打码平台也在提升其机器的自动化打码能力。例如，引入机器学习、神经网络等人工智能相关技术，智能识别图片中的验证码元素，提高识别验证元素的准确率。等待。以下是某编码平台相关人工智能技术的编码破解流程：

可以看出，在机器编码中加入人工智能技术后，识别效率也翻了一番，进一步增加了验证码防御的难度，也意味着验证码与编码平台之间的攻防得到了提升。再次升级。.

2.手动编码

机器编码的缺点是早期破解工作量大，技术门槛高，识别准确率存在一定问题。人工编码可以弥补这个缺点。

它的工作流程是：

编码平台将建立一个任务平台。任务发布者是黑灰色的生产者。将获取的验证码信息打包成任务提交给编码平台。编码平台充当中间任务调度器，对任务一一进行调度。交给注解者（专门做验证码校验的人），完成后将注解结果返回给黑晒，黑晒拿着注解结果去请求数据页。

标注结果编码平台也会存储一份。如果下次遇到相同的验证码，直接返回标注结果。如果验证码平台的验证图长时间不更新，会有被拖到库中的风险，即所有验证图都会被标记。这时就不需要人工打标了，直接转换成机器打码的形式。

以下是手动编码的编码界面：

但是人工编码的一个明显缺点是单个请求耗时较长，因为其破解的速度和效率很大程度上取决于注释者的破解速度，但真人识别至少需要几秒图片完成图片验证。时间，所以几秒的请求时间对于一个HTTP请求来说肯定是耗时的（足够一台机器破解上百次），所以手工编码有如下的工作流程：

从上图可以看出，之前黑灰产品提交了验证请求，编码平台被动接收验证请求执行验证动作。现在，编码平台主动请求验证码服务，完成验证请求后，存储验证码服务颁发的合法令牌。黑色和灰色产品带有合法令牌以绕过验证码。

验证码如何“对症下药”？

那么，作为保护数据安全的捍卫者，验证码平台如何对抗打码平台呢？

顶级安全专家认为，验证码平台要想做好防护，就必须根据编码平台的特点，即上文提到的效率和时效性来进行开发，以遏制编码平台的效率。破解验证码。

如何实现？

对于机器编码，一般来说有以下几个方向：

1.加快验证码更新频率：

验证码平台可以通过不断引入新的验证形式来增加机器破解的难度。如果黑灰产品使用机器破解绕过验证码平台，那么当验证码平台弹出机器从未见过的验证形式来防御黑灰产品时，则在机器破解完成之前新型验证码破解，黑灰产品将被破解。可以说直接从验证码屏蔽了生产，无法访问数据页的数据，这无疑给编码平台增加了很多前期工作和难度。

2.提高验证元素的识别难度：

验证码平台还可以提高原有验证方式中验证元素的识别难度，抵御机器破解。比如文本点击验证码，核心验证元素是文本，如果机器破解识别到图片中的文本元素，自然可以返回黑灰色，产生正确的验证结果。然后可以提高文本元素的识别难度来抵抗机器破解，如下图：

可以看到左边三个方字没有处理，右边第一个方字已经处理，颜色和文字都被挖空了。对于机器破解来说，经过文字处理的文字元素比较难识别，也可以更换文字的字体，可以旋转、重叠、扭曲、干扰等。开裂给鉴别带来了很大的困难。如下所示：

其他类型的验证码也可以做类似的处理，比如有影子项目干扰的滑块验证码。图片元素由二维模型替换为三维模型等，是提高元素识别和验证难度的一种手段。

3.加入人工智能技术：

顶翔第五代验证码拥有13种验证方式，并不断推出新的验证码方式和安全优化。

同时，顶图验证码还加入了人工智能技术。例如，通过使用NLP技术，可以通过给定的关键短语创建一个句子，使用词库中的单词创建一个句子，然后对句子进行剪切，最后用户可以恢复剪切后的句子。大大提高了机器破解的难度。

对于人工编码，主要从以下几个方面入手：

1、保证验证码库实时更新；

上面说了，人工编码不容易识别它的身份，而验证码图片是它的核心芯片，所以我们可以先从验证码库入手。

顶图验证码以高频的验证码图片制作速度频繁更新验证图片库，保证新的验证图片实时更新，防止编码平台从根上拖库。这样编码平台背后的注释者需要不断地对新的验证图像进行验证，大大增加了编码平台的识别成本（同时也增加了黑灰制作成本），有效保护了用户的业务安全。

2、收集并核实环境信息，确定是否为黑色产品；

基于人工编码工作流程，顶图验证码通过采集和验证环境信息，识别人工编码平台。并且人工编码平台的操作行为不同于黑灰产品的操作行为，因此您可以在验证码的验证过程中收集可识别的环境信息，并与验证一并上报给验证码平台结果，并配置验证码平台。通过规则和策略对这些信息进行分析匹配，筛选出可能是黑灰产品的请求进行二次验证或拦截，从而起到识别黑灰产品的作用。

目前，Top Image依靠设备指纹和实时风控引擎技术，可以支持在验证码验证过程中采集验证环境相关信息并上报给实时风控引擎。要素的判断，最终判断该请求是否为风险请求。

同时，鼎祥防务云也将其能力赋予了验证码，不仅使验证码具备了对编码平台的防卫能力，还具备了防务云的风控能力，从而实现真正的- 及时的风险感知，及时的防御和处置，进一步提高了编码平台的破解难度。

不过，如前所述，验证码与编码平台的攻防对抗是一场持久战，双方并无胜负。许多 平台的重要主题。

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